基于實例推理的振動篩故障診斷
作者：耐爾特機械 添加時間：2015-04-30
1.基于實例推理的振動篩分機故障診斷方法
實例推理(CBR)是一種新興的人工智能推理技術，其關鍵是如何建立一個有效的振動篩分機實例索引機制與實例組織方式。
由于CBR是通過回憶以前相似狀況并利用其信息和知識來求解新問題的一種推理方法，可以縮短問題求解途徑，提高推理效率。
在知識表達不盡理想或領域知識獲取不完備、不精確的情況下，能利用原有系統(tǒng)中的經(jīng)驗教訓，避免重犯錯誤、縮短診斷過程。
2.混合智能篩分機故障診斷方法
將兩種或兩種以上的智能診斷方法相結(jié)合，構(gòu)成一個多方法相融合的混和系統(tǒng)，各種方法相互配合，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，以提高診斷系統(tǒng)的性能。
目前常用的有神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)結(jié)合的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的專家系統(tǒng)故障診斷方法。
模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷方法，粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合等等。
本文關鍵詞：振動篩分機,篩分機
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