基于遺傳算法（GA）的振動篩分故障診斷方法的概念，最早是由BagleyJ.D在1967年提出的。

        1975年美國密歇根大學(xué)教授JohnHolland對其理論和系統(tǒng)性做了開創(chuàng)性的研究。GA是一種新興的模擬自然界生物進(jìn)化機(jī)制的搜索尋優(yōu)技術(shù)。

        GA是多學(xué)科相互組合與滲透的產(chǎn)物，己發(fā)展成為一種自組織、自適應(yīng)的綜合技術(shù)。

        廣泛應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、工程技術(shù)、管理科學(xué)和社會科學(xué)等領(lǐng)域。

        近年來，GA開始應(yīng)用于振動篩分機(jī)模式識別和故障診斷中。

        2)基于故障樹分析的故障診斷方法

        振動篩分機(jī)故障樹分析法在20世紀(jì)60年代初美國貝爾電話研究所，首先在其導(dǎo)彈發(fā)射控制系統(tǒng)的設(shè)計中應(yīng)用。

        現(xiàn)在被廣泛應(yīng)用于核電站、化工廠等的設(shè)備安全分析和維修中故障樹分析法是基于故障的層次特性的。

        機(jī)械設(shè)備是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，其故障成因和后果的關(guān)系往往具有多層次并形成一連串的因果鏈，這些因果鏈的集合就構(gòu)成了故障樹。

        故障樹是特征向量與故障向量之間的全部邏輯關(guān)系的反映。故障樹分析包括定性分析和定量分析。