由于種種原因，現(xiàn)場(chǎng)對(duì)振動(dòng)篩分機(jī)采集的加速度信號(hào)中，往往都含有一次趨勢(shì)項(xiàng)。

        通常對(duì)振動(dòng)篩振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)的測(cè)試，還包含其它成分的趨勢(shì)項(xiàng)，一次趨勢(shì)項(xiàng)和二次趨勢(shì)項(xiàng)在積分的過程中被放大。

        在積分前，通過相關(guān)算法得到此趨勢(shì)項(xiàng)的，從原始信號(hào)中消除后再進(jìn)行數(shù)值積分。

        實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，由于我們?cè)诮厝��?shù)據(jù)時(shí)，不能得到完全的整周期數(shù)據(jù)，不能正負(fù)抵消，從而造成對(duì)趨勢(shì)項(xiàng)估計(jì)的誤差，所以信趨勢(shì)項(xiàng)不可能完全被剔除。

        在積分的過程中，微小誤差增大，所以需要進(jìn)行再次修正。所以，我們將加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值積分后，再對(duì)得到的速度波形進(jìn)行基線修正，從而剔除掉存在的趨勢(shì)項(xiàng)。

        基線修正的根據(jù)，是通過物理模型，以一定的合理的邊界條件或初始條件來求修正函數(shù)的系數(shù)和常數(shù)。

        通常用冪級(jí)數(shù)多項(xiàng)式作為基線的修正函數(shù)，對(duì)動(dòng)態(tài)測(cè)試波形如壓力、應(yīng)變、振動(dòng)加速度、速度和位移及各種物理量的波形作必要的修正。

        在趨勢(shì)項(xiàng)的消除中，通常用到的辦法有平均斜率法和最小二乘法，最小二乘法比較精確。